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  • 山東AI企業:走出對話框,走向產業端

      從2022年底ChatGPT橫空出世,到今年開年大模型千帆競發,AI上半場已悄然開啟兩年多。海量企業加入AI賽道,大眾也真切感受到了AI的存在。但這條路上,卻鮮有成功的、實現盈利的商業模式。

      “只靠大模型和用戶聊天,并不能解決我們的大多數問題。”走訪省內AI企業,記者發現,越來越多的企業意識到,想要進一步釋放AI的價值,必須要走出對話框,走向產業端。

      當前,山東的AI企業正在用更客觀的視角重新審視AI帶來的機遇,從“拼參數”“卷模型”走向“找場景”“拓應用”,基于應用落地的AI下半場加快發展。

      “別人煉大模型,我們煉優模型”

      越來越多的模型企業將目光聚焦在小模型身上,模型的重心也不再像過去那樣依賴云端智能算力,開始向端側轉移

      3月,Euler(歐拉)輕量化大模型的模型備案剛剛通過,自然語義(青島)科技有限公司首席架構師孫燕群,便迫不及待開啟了新一階段的工作——“數字生命計劃”。

      “通俗地理解,你可以像捏橡皮泥一樣定制幾款你的專屬模型:可以培育一個翻版的自己,也可以培育出魯迅式的文豪助手,還能訓練出孫悟空式的創意大師。”孫燕群說。

      這看似是一款與市面上的大模型并無二致的產品,其實不然。

      孫燕群調研發現,最有價值的數據往往不能隨意上網,但專業人員又需要AI的幫助。“別人煉大模型,我們煉優模型。很多場景下,小模型比大模型更具性價比。”精準鎖定用戶需求后,孫燕群就明確了自家模型的市場定位:不僅能在單臺筆記本電腦上跑起來,還要實現使用者本地訓練、推理、使用。

      在筆記本上訓練并使用,這決定了沿用市面上常見的千億級參數大模型的技術路線行不通。自然語義團隊是全球領先的自然語言處理核心算法供應商,憑借HanLP算法項目早已名聲在外。經過技術攻關,Euler模型2023年12月對外首秀,可依據用戶需求生成私有模型,支持離網環境下的推理與微調,可提供專屬、私密的AI賦能服務。

      不僅是自然語義,越來越多的模型企業將目光聚焦在小模型身上。模型的重心也不再像過去那樣依賴云端智能算力,開始向端側轉移。

      從省內各地的大模型發展情況看,AI企業們也發現了細分賽道的商機,在垂直領域的行業大模型等多有發力,2024年新增浪潮知業、卡奧斯天智等8個大模型通過國家生成式人工智能服務備案。目前,全省通過第三方機構測評的大模型產品達到176個,其中基礎級大模型10個、行業級大模型115個、場景級大模型51個,產業、政務、民生領域大模型產品占比分別達64.4%、12.7%、17.3%。

      讓AI從鍵盤走向車間

      具身智能被看作AI的下一個浪潮——通過將AI融入機器人等物理實體,讓它們能夠像人一樣與物理世界產生交互。這其中,人形機器人是具身智能集大成者

      曾經的AI像一個被困在對話框里的專家,只能通過文字與人們溝通。而社會更需要的AI助手,不僅會理解、分析問題,更能反饋和行動。因此,具身智能被看作AI的下一個浪潮——通過將AI融入機器人等物理實體,讓它們能夠像人一樣與物理世界產生交互。這其中,人形機器人是具身智能集大成者。

      在樂聚智家(青島)機器人技術有限公司,記者見到了人形機器人“夸父”。它身高166厘米,體重約45公斤,是國內首款可跳躍、可適應多地形行走的開源鴻蒙人形機器人。在企業展廳里,它已經可以很好勝任導覽講解的工作。

      當前,制造業企業不同程度面臨招工難、工人流動性強的問題。“這就是機器人的市場:做人不愿意做的、枯燥的、繁重的、重復性的工作。”樂聚智家(青島)機器人技術有限公司首席運營官梁佳說。

      2024年,樂聚機器人與華為云達成合作,“夸父”人形機器人搭載盤古大模型,在工業、家庭場景中展開測試與場景驗證,并與海爾聯合展出國內首款家庭服務機器人。目前,“夸父”人形機器人已適配多種大模型,具備多場景完成多任務的能力。

      “人形機器人能否真正爆發,關鍵是看能否真正進入場景產生可量化價值。”梁佳說,為此,樂聚機器人推動“人形機器人+”開放生態平臺生態伙伴計劃,與一汽、蔚來、北汽等企業合作,探索人形機器人在工廠生產中的應用創新。

      根據梁佳的判斷,2026年到2028年,人形機器人的工業應用場景會逐步爆發,最終目標是進入家庭服務領域。目前,樂聚機器人與海爾、海信、中國移動、中國電信等企業達成合作,圍繞老人陪護、日常家務、社交互動等典型家庭場景開展技術攻關,共探人形機器人在家庭領域的規模化應用。

      山東AI產業發展優勢和機遇在哪?

      山東是制造業大省,形成了較為完備的工業體系,這為人工智能提供了豐富的應用場景。同時,山東省數據資源規模大,行業知識語料沉淀多

      業內將科技浪潮分為上下半場:上半場是底層技術的發展,下半場是各類商業模式的創新。前沿技術要體現其價值,需要將技術和各行各業的需求融合。

      事實上,各行各業也都在期待AI這把“剪刀”重塑產業格局,讓傳統行業長出翅膀,讓新興產業突飛猛進。

      比如在醫療健康領域,基層普遍面臨的一個問題是超聲醫生少,且基層醫療機構超聲醫生水平參差不齊。小濟(山東)智能科技發展有限公司的人工智能超聲乳腺癌篩查機器人——“小濟醫生”的出現,有力緩解了這一痛點。“上崗前,‘小濟醫生’擁有超過1000萬超大規模超聲數據的訓練,操作門檻低,具有醫療資質的醫療工作人員培訓后即可上崗操作。從數據的抓取、分析判斷到最后結果的得出,都是由AI自主完成的。”小濟(山東)智能科技發展有限公司總經理孫延輝介紹。自2022年起,“小濟醫生”已在山東、廣東、安徽、內蒙古等地完成50余萬人次乳腺癌篩查。

      傳統電子消費領域,AI的深度應用也在打破邊界,催生更多創新產品與商業模式。智能手機、智能電腦、智能汽車、智能家電等數量龐大的終端,直接影響著大眾的體驗。

      山東是制造業大省,形成了較為完備的工業體系,這為人工智能提供了豐富的應用場景。同時,山東省數據資源規模大,行業知識語料沉淀多,自獲批濟南—青島國家人工智能創新應用先導區以來,人工智能產業呈現“以應用促創新、以產業帶應用”的鮮明發展特征。這既是山東AI產業發展的優勢所在,也是實現存量產業升級的機遇。

      今年,山東提出深入實施“人工智能+”行動,從供需兩端協同發力,不斷拓展產業升級和經濟增長新空間。其中在需求端,將圍繞工業制造等領域,實施標桿場景工程,形成一批可復制推廣的典型應用場景;同時積極發展消費應用,推動智能終端走進千家萬戶。

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