欸（AI），你怎么看丨如何看待無(wú)人駕駛汽車上路？

　　無(wú)人駕駛汽車技術(shù)，作為人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合產(chǎn)物，正在逐漸引領(lǐng)汽車行業(yè)的革新，國(guó)內(nèi)多個(gè)城市已開(kāi)始布局。山東省內(nèi)的濟(jì)南、青島也已開(kāi)放智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試道路，加速入局無(wú)人駕駛領(lǐng)域，7月13日，濟(jì)南無(wú)人駕駛公交車上路亮相。但日前“蘿卜快跑”無(wú)人駕駛車輛在高峰期“罷工”的視頻，也引發(fā)了網(wǎng)友對(duì)于無(wú)人駕駛汽車安全性、穩(wěn)定性等方面的質(zhì)疑。對(duì)于無(wú)人駕駛汽車上路，AI又是怎么看的呢？

　　

　　問(wèn)：無(wú)人駕駛汽車已逐漸走進(jìn)了人們的視野，并呈現(xiàn)出越來(lái)越大的潛力和應(yīng)用前景。無(wú)人駕駛汽車是否安全可靠？需要考慮哪些因素？

　　AI：無(wú)人駕駛汽車的安全可靠性是一個(gè)復(fù)雜且多維度的問(wèn)題，受到多種因素的影響。以下是對(duì)無(wú)人駕駛汽車是否安全可靠的分析，以及需要考慮的主要因素：

　　無(wú)人駕駛汽車的安全可靠性：

　　從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，人類駕駛的事故率通常較高。相比之下，特斯拉、谷歌等公司的無(wú)人駕駛汽車事故發(fā)生率低于這一平均水平，表明在特定條件下，無(wú)人駕駛汽車在識(shí)別和避免危險(xiǎn)、保持車道和速度、遵守交通規(guī)則等方面的表現(xiàn)更為穩(wěn)定和可靠。

　　然而，無(wú)人駕駛汽車的安全性仍有待進(jìn)一步提升。無(wú)人駕駛的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)零事故、零傷亡、零排放的交通環(huán)境，但目前的技術(shù)還無(wú)法達(dá)到這一目標(biāo)。無(wú)人駕駛汽車在復(fù)雜的交通環(huán)境中，可能會(huì)因?yàn)楦兄芰Σ蛔恪Q策能力不強(qiáng)、應(yīng)對(duì)能力不高等問(wèn)題，出現(xiàn)錯(cuò)誤、失控、沖突等情況，造成安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)。

　　需要考慮的因素：

　　1. 技術(shù)因素：無(wú)人駕駛汽車的硬件包括傳感器（如雷達(dá)、攝像頭等）、控制器、執(zhí)行器等，這些設(shè)備的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性直接影響無(wú)人駕駛的決策和執(zhí)行。無(wú)人駕駛汽車的軟件負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)感知、規(guī)劃、控制等核心功能，軟件中的錯(cuò)誤、漏洞或攻擊都可能導(dǎo)致系統(tǒng)失效。

　　2.法律因素：無(wú)人駕駛汽車的法律地位、責(zé)任劃分以及監(jiān)管規(guī)范尚未在全球范圍內(nèi)形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，這可能會(huì)影響其合法性和合規(guī)性。同時(shí)，無(wú)人駕駛汽車需要獲得相應(yīng)的行駛許可，并符合嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)，以確保其能夠安全上路。

　　3.道德因素：無(wú)人駕駛汽車在面臨道德困境時(shí)，如何做出正確的道德判斷和選擇，是一個(gè)復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。無(wú)人駕駛汽車在發(fā)生事故時(shí)，如何界定其道德責(zé)任，以及是否應(yīng)該承擔(dān)法律責(zé)任，也是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

　　4.人為因素：盡管無(wú)人駕駛汽車可以減少人為錯(cuò)誤，但其他人類駕駛員的不可預(yù)測(cè)性仍然是一個(gè)潛在的安全隱患。無(wú)人駕駛汽車與人類駕駛員之間的交互也可能導(dǎo)致安全問(wèn)題。

　　5.環(huán)境因素：道路基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度直接影響無(wú)人駕駛汽車的行駛安全。

　　6.天氣條件：極端天氣條件（如暴雨、雪、大風(fēng)、大霧等）可能會(huì)影響無(wú)人駕駛汽車的傳感器性能和決策能力，從而降低其安全性。

　　

　　問(wèn)：無(wú)人駕駛汽車是否會(huì)對(duì)交通擁堵問(wèn)題產(chǎn)生影響？

　　AI：無(wú)人駕駛汽車對(duì)交通擁堵問(wèn)題確實(shí)會(huì)產(chǎn)生影響，且這種影響在理論上更傾向于積極方面。以下是對(duì)這一問(wèn)題的詳細(xì)分析：

　　積極影響：

　　1.提高道路利用效率：無(wú)人駕駛汽車通過(guò)高精度的傳感器、先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和人工智能算法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)周圍環(huán)境的精準(zhǔn)感知和快速反應(yīng)，這有助于它們更加精確地保持車距，減少不必要的加速和減速，從而提高道路的通行能力。無(wú)人駕駛汽車還能夠通過(guò)車輛間的通信協(xié)調(diào)行動(dòng)，形成更加緊密和有序的車流，進(jìn)一步減少交通擁堵。

　　2.減少交通事故：無(wú)人駕駛汽車通過(guò)減少人為操作錯(cuò)誤，如疲勞駕駛、酒駕、分心駕駛等，有望大幅降低交通事故的發(fā)生率，從而減少因事故導(dǎo)致的交通擁堵。

　　3.優(yōu)化交通管理：無(wú)人駕駛汽車可以實(shí)時(shí)與交通管理系統(tǒng)交換信息，根據(jù)交通流量和路況調(diào)整行駛路線，避免擁堵區(qū)域，實(shí)現(xiàn)更加智能化的交通管理。這種實(shí)時(shí)的信息交換和決策能力有助于優(yōu)化交通流量分配，減少擁堵現(xiàn)象。

　　面臨的挑戰(zhàn)：

　　1.技術(shù)成熟度：盡管無(wú)人駕駛技術(shù)取得了顯著進(jìn)展，但要達(dá)到完全無(wú)人駕駛（L5級(jí)別）仍需克服重重技術(shù)難關(guān)，特別是在復(fù)雜多變的交通環(huán)境中確保安全可靠的駕駛。技術(shù)的不成熟可能導(dǎo)致無(wú)人駕駛汽車在實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)問(wèn)題，從而影響其緩解交通擁堵的效果。

　　2.法律法規(guī)與倫理問(wèn)題：無(wú)人駕駛汽車的普及需要相應(yīng)的法律法規(guī)支持，包括責(zé)任歸屬、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等方面的規(guī)定。目前，相關(guān)法律法規(guī)尚不完善，這可能會(huì)限制無(wú)人駕駛汽車的推廣和應(yīng)用。此外，無(wú)人駕駛汽車在遇到道德困境時(shí)的決策也是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

　　3.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：無(wú)人駕駛車輛的高效運(yùn)行需要先進(jìn)的交通基礎(chǔ)設(shè)施支持，如車聯(lián)網(wǎng)、智能交通信號(hào)系統(tǒng)等。現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足要求，需要大量的投資和時(shí)間進(jìn)行升級(jí)改造。基礎(chǔ)設(shè)施的滯后可能會(huì)限制無(wú)人駕駛汽車在實(shí)際交通環(huán)境中的表現(xiàn)。

　　4.公眾接受度：盡管無(wú)人駕駛汽車具有諸多優(yōu)點(diǎn)，但公眾對(duì)其安全性和可靠性的擔(dān)憂仍然存在。這種擔(dān)憂可能會(huì)影響無(wú)人駕駛汽車的普及和應(yīng)用，進(jìn)而限制其緩解交通擁堵的效果。

　　策劃：聶艷艷

　　編輯：王丙寅

　　海報(bào)制作：石帆

　　文本、圖片來(lái)源：文心一言、通義萬(wàn)相